[인공지능] 머신러닝 입문 part_2
머신러닝 입문 part_1 학습을 마치고 Seaborn과 EDA를 통해 데이터 분석과 시각화 역량을 심화하는 과정입니다.
2025.03.10 ~ 2025.03.21
모집 마감
온라인 교육언제 어디서든
온라인으로 참여할 수 있어요
비전공자 참여가능기초자부터 실무 경험자까지
모두 참여할 수 있어요
수강료 전액 무료현업 강사 재능 기부로
모든 수업이 무료예요
무료 상담진로와 취업 상담도
무료로 도와드려요
Why is this course worth it?
분류와 회귀의 핵심 이론과 실습을 한 번에
이진 분류와 다중 분류, 다양한 회귀 알고리즘과 성능 지표까지 머신러닝의 기본 구조를 Seaborn 시각화와 함께 실습하며 학습하는 입문 심화 과정입니다.
- 분류 알고리즘 완전 정리이진 분류, 다중 분류 개념과 평가 지표, 시각화를 함께 실습
- 회귀 모델 실습 중심 구성선형 회귀부터 다항 회귀까지 다양한 회귀 알고리즘을 실습
- 지표 기반 모델 성능 해석Confusion Matrix, ROC, MAE, R² 등 실제 모델 해석 능력 향상
Program Overview
프로그램 과정 소개
교육 대상
머신러닝 또는 인공지능을 처음 배우려는 학습자
모집 기간
2025.02.01 ~ 2025.02.28
교육 기간
2025.03.10 ~ 2025.03.21
교육 시간
평일 : 19:30 ~ 21:30
총 시간
20시간
교육 장소
비대면 (온라인 Zoom)
교육 비용
전액 무료
Curriculum
배움의 핵심은 분량이 아닌 방향
단순히 많이가 아니라, 제대로 이해하고 응용할 수 있도록 설계했습니다.
수강생 리얼 피드백
수강생들이 전하는 생생한 후기
단순 선형 회귀부터 다항 회귀까지 점진적으로 학습할 수 있도록 잘 구성되어 있어서 기초를 탄탄히 다질 수 있었습니다. 예제 코드 설명도 꼼꼼해서 따라가기 쉬웠어요.
김하린
로지스틱 회귀가 헷갈렸는데 수업 덕분에 수식보다는 직관적으로 이해하게 되었고, 실제 분류 문제에 어떻게 적용되는지도 잘 배웠습니다.
서준호
이론과 실습의 밸런스가 잘 맞는 강의였습니다. 단순히 모델을 만드는 데 그치지 않고, 평가와 해석까지 함께 배우는 커리큘럼이 만족스러웠습니다.
오세진