[인공지능] 머신러닝 초급 part_1
머신러닝의 핵심 분류 알고리즘인 SVM과 결정 트리를 학습하고, 실제 데이터 분석에서 중요한 전처리 기법을 실습 중심으로 익히는 과정입니다.
2025.03.31 ~ 2025.04.11
모집 마감
온라인 교육언제 어디서든
온라인으로 참여할 수 있어요
비전공자 참여가능기초자부터 실무 경험자까지
모두 참여할 수 있어요
수강료 전액 무료현업 강사 재능 기부로
모든 수업이 무료예요
무료 상담진로와 취업 상담도
무료로 도와드려요
Why is this course worth it?
SVM·결정트리·전처리 실습으로 다지는 머신러닝 핵심 기초
SVM과 결정 트리 알고리즘을 실전 데이터로 구현하고, 결측치 처리·정규화 등 데이터 전처리 기법까지 실습하며 머신러닝 분석의 기반을 다지는 초급 과정입니다.
- 핵심 분류 알고리즘 실습SVM과 결정 트리를 직접 구현하며 이론과 실습을 함께 습득
- 전처리 기법 집중 훈련결측치, 이상치, 정규화 등 데이터 정제의 실무 전략 학습
- 모델 성능 향상 체감전처리 전·후 성능 비교를 통해 모델 최적화의 중요성을 이해
Program Overview
프로그램 과정 소개
교육 대상
머신러닝 입문 과정을 수강한 후 실전 알고리즘을 익히고 싶은 분
모집 기간
2025.02.15 ~ 2025.03.15
교육 기간
2025.03.31 ~ 2025.04.11
교육 시간
평일 : 19:30 ~ 21:30
총 시간
20시간
교육 장소
비대면 (온라인 Zoom)
교육 비용
전액 무료
Curriculum
배움의 핵심은 분량이 아닌 방향
단순히 많이가 아니라, 제대로 이해하고 응용할 수 있도록 설계했습니다.
수강생 리얼 피드백
수강생들이 전하는 생생한 후기
선형과 비선형 SVM의 차이를 실제 데이터를 통해 시각화하면서 배워 이해가 쉬웠습니다. 커널 트릭 개념도 도식화 덕분에 명확하게 익힐 수 있었어요.
서준호
데이터 전처리 파트가 정말 유익했습니다. 결측값 처리 방법을 비교해본 경험은 실제 프로젝트에도 적용할 수 있을 것 같아요. 실습 중심이라 지루하지 않았습니다.
오세진
정규화와 표준화의 차이를 항상 헷갈렸는데, 이번 강의를 통해 언제 어떤 방식을 써야 하는지 명확히 알게 되었습니다. 실습 데이터가 다양해서 좋았어요.
이채영