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[인공지능] 머신러닝 입문 part_2

머신러닝 입문 과정을 마친 학습자가 모델 구현의 기초 역량을 다질 수 있는 과정입니다.
2025.07.07 ~ 2025.07.11
모집 마감
  • 온라인 교육
    언제 어디서든
    온라인으로 참여할 수 있어요
  • 비전공자 참여가능
    기초자부터 실무 경험자까지
    모두 참여할 수 있어요
  • 수강료 전액 무료
    현업 강사 재능 기부로
    모든 수업이 무료예요
  • 무료 상담
    진로와 취업 상담도
    무료로 도와드려요
Why is this course worth it?

머신러닝 실전 모델 구현을 위한 알고리즘 및 추천 시스템 실습 중심 과정

SVM, 결정트리, 앙상블, 비지도학습, 교차검증 및 추천시스템까지 머신러닝 핵심 기법들을 실습을 통해 구현하며 모델링 역량을 강화합니다.
  • 고급 알고리즘 실습
    SVM, 결정트리, 앙상블, 군집화 등 다양한 알고리즘을 실습 중심으로 학습
  • 평가 및 튜닝 전략
    교차검증, 하이퍼파라미터 튜닝, 학습곡선 분석을 통한 성능 개선
  • 추천 시스템 기초
    협업 필터링, 잠재요인 모델, 콘텐츠 기반 추천 기법과 평가 실습
Program Overview

프로그램 과정 소개

교육 대상
머신러닝 입문 과정 수료자 및 Python 기반 데이터 분석과 기본 지도학습 개념을 알고 있는 학습자
모집 정원
20[정원 초과 시 오지라퍼스 소속 강사 수강생 및 수료율 기준 우선 선발]
모집 기간
2025.06.26 ~ 2025.07.03
교육 기간
2025.07.07 ~ 2025.07.11
교육 시간
평일 : 19:30 ~ 21:30
총 시간
10시간
교육 장소
비대면 (온라인 Zoom)
교육 비용
전액 무료
Curriculum

배움의 핵심은 분량이 아닌 방향

단순히 많이가 아니라, 제대로 이해하고 응용할 수 있도록 설계했습니다.